인디애나 대학의 연구원들은 자신이 좋아하는 배우의 포토샵을 지루할 때까지 구피 포즈로 트윗하는 것에 만족하지 않습니다. 그들은 알고 싶어합니다. 왜 사람들은 이러한 바이러스성 아이디어, 이미지 및 콘텐츠에 너무 많은 투자를 하고 있습니다. 그리고 그들은 백만 달러 미만(정확히 919,917달러)을 이를 실현하기 위해 국립 과학 재단의 보조금으로 가지고 있습니다.
Fil Menczer와 인디애나 대학교 복합 네트워크 및 시스템 연구 센터 팀에게 수여된 보조금 NSF 2011년 여름에 진실 (그리고 예, 그것은 였다 Stephen Colbert의 Truthiness의 이름을 따서 명명됨). 이 시스템은 시간당 수천 개의 트윗을 평가하여 밈이 Twittersphere를 통해 전파되는 방식과 밈의 인기와 하락을 유발할 수 있는 요인을 발견하기 위해 다양한 맛의 밈에 대한 새롭고 떠오르는 활동을 식별합니다.
이를 위해 Truthy 시스템은 트윗을 실시간으로 수집한 후 크라우드소싱을 통해 데이터 마이닝, 소셜 네트워크 분석 및 복잡한 네트워크 모델을 결합하여 해당 트윗을 분석합니다. 그들은 알고리즘을 활용하여 온라인 정치 토론에서 일반 대중에게 해를 끼칠 수 있는 정치적 비방, 아스트로 터핑, 잘못된 정보 및 기타 사회적 오염을 감지할 계획입니다.
그러나 Truthy는 불행히도 고정된 양의 해시태그와 키워드로만 작동하며 대부분은 본질적으로 정치적입니다. 입력 #도날드글로버4스파이더맨 , 예를 들어 는 아무 것도 표시하지 않지만 Twitter에서 Top Conservatives를 나타내는 #tcot을 입력하면 그들 소셜 미디어 알고리즘으로 가는 백만 달러의 보조금에 만족하지 않음), 시간 경과에 따른 해시태그의 양을 나타내는 모든 종류의 지도와 그래프를 얻습니다. 따라서 정보를 원하시면 뭐 특정 대중 문화 밈은, 당신의 밈을 알고 아마도 여전히 최선의 방법일 것입니다.
시스템은 트윗이 실제로 사실인지 여부를 실제로 알려주지 않지만(즉, Colbert의 말에 따르면, 반드시 사실은 아니지만 그럴 수 있는 것처럼 들리지만) 제작자는 사이트가 공공 서비스로 유용하기를 바랍니다. 알고리즘을 계속 수정합니다.
데이터에 대해 제공하는 다양한 보기, 통계 및 시각화가 특정 밈에 대해 스스로 결정하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 그들의 FAQ 읽기 . 잠깐, 하지만 상식을 사용하려고 하는 것이 처음에 우리를 곤경에 빠뜨리는 것입니다! 확실히 100만 달러에 대해 우리에게 어떻게 생각하는지 말할 수 있습니다. 그렇죠?
(통하다 데일리 도트 )
- 배트맨 하트 슈퍼맨
- 오싹한 패딩턴
- 헤일 히드라
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