우리는 이전에 배트맨과 슈퍼맨 배우들이 어떤 종류의 슈퍼히어로를 만들지 알아보기 위해 레디터 포토샵을 사용하는 것을 보았지만 이번에는 심리학자 팀이 닥터의 다양한 얼굴을 연구하기 위해 스스로 착수했습니다. 그의 다음 재생을 위한 시간에 딱!
의사는 여러 얼굴을 가지고 있었고, 우리는 어느 쪽이든 편파적일 수 있지만, 심리학자들은 애버딘 대학교 페이스 랩 그의 진짜 모습을 보여주기로 했다.
본 연구소에서 안면인식 연구의 일환으로 개발한 최첨단 '얼굴 평균화' 기술을 적용하여 닥터후의 평균적인 얼굴을 만들어 냈습니다. 공식 릴리스에 작성 . 시간여행 영웅의 자리를 채운 13명의 배우들의 이미지 – 취임사 닥터, 윌리엄 하트넬 , 에 피터 카팔디 매우 기대되는 크리스마스 에피소드에서 역할에 발을 들일 사람은 이미지를 개발하는 데 사용되었습니다.
이 모든 것이 어떻게 작동합니까? 우리가 사용한 소프트웨어를 통해 의사의 각 이미지에서 눈, 코, 입과 같은 특정 랜드마크를 식별할 수 있었습니다. 이를 '모양' 구성 요소라고 합니다. Dr. 로빈 크레이머 . 그런 다음 이 랜드마크를 사용하여 색상과 질감도 고려하여 모든 이미지를 함께 평균화합니다.
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이상하게도 현대의 닥터는 보이지 않아 크리스토퍼 에클스턴 , 데이비드 테넌트 , 또는 매트 스미스 이 얼굴에 전혀, 나는 몇 명의 고전적인 의사를 볼 수 있지만.
우리가 개발한 얼굴이 닥터를 연기한 배우의 특징에 좌우되지 않는다는 점이 흥미롭습니다. Face Lab의 데이비드 로버트슨 . 오히려 그것은 역할을 맡은 각 배우의 평균적인 특징의 조합을 나타냅니다. 실제로, 이 평균 얼굴은 미래의 캐스팅 디렉터가 타임 로드를 연기할 이상적인 배우를 찾는 데 지침이 될 수 있습니다!
이것은 Whovians가 보기에 재미있지만 한 연구원/팬이 나머지 사람들에게 이것이 시간을 할애할 가치가 있다고 확신시키려고 했던 회의를 상상할 수 있습니다. Kramer는 그들의 작업의 적용을 설명했지만.
얼굴 평균이 강력한 도구가 될 수 있다는 증거가 있습니다. 이전 연구에 따르면 얼굴의 평균 이미지를 만들 때(본질적으로 관련 없는 정보가 제거된 프로토타입을 만드는 경우) 얼굴을 올바르게 식별하는 컴퓨터의 능력이 크게 향상됩니다. 이 작업은 안면 인식 기술의 발전이라는 측면에서 보안 분야에 분명한 의미가 있습니다.
진짜 닥터에 대해 어떻게 생각하세요? 그의 손을 잡고 도망칠 것인가?
(통하다 BBC 뉴스 , 이미지를 통해 애버딘.stv.tv )
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