YouTube 댓글은 인터넷의 악명 높은 오물이며, 댓글 중재 및 YouTube 영웅 . 문제에 대한 해결책은 여전히 애매하지만 학자들은 원인 중 하나를 확인했을 수 있습니다. (스포일러 주의: 4chan입니다.)
논문에서는 Kek, Cucks 및 God Emperor Trump: 4chan의 정치적으로 잘못된 포럼 및 웹에 미치는 영향 측정 연구 , 그리고 웹 지네: 웹 커뮤니티가 주류 및 대체 뉴스 소스의 렌즈를 통해 서로 영향을 미치는 방식 이해 , 연구자들은 더 넓은 웹에서 4chan의 영향을 분석하려고 시도했습니다. 특히, 그들은 /pol/로 더 잘 알려진 정치적으로 잘못된 게시판의 효과를 살펴보았습니다. 두 논문의 연구원 중 한 명인 Gianluca Stringhini는 다음과 같이 설명했습니다. 인터뷰 자연 , 우리는 콘텐츠가 플랫폼에 게시된 후 퍼지는 방식(예: 가짜 뉴스 스토리가 Facebook에서 공유되거나 Twitter에서 리트윗되는 방식)에 대해 어느 정도 이해하지만 사이트 간 트래픽에 대한 데이터는 많지 않습니다. 증오는 어떻게 사이트에서 사이트로 이동합니까?
연구원 Kek, Cucks 및 God Emperor Trump 페이퍼 게시판에 표시되는 콘텐츠 유형과 해당 콘텐츠가 사용자 행동으로 이어지는 방식에 대한 통찰력을 얻기 위해 8백만 개 이상의 /pol/ 게시물을 분석했습니다. 내용에 대한 폭로는 정확히 0명을 놀라게 할 것입니다. 증오심 표현, 밈, 극단주의 타블로이드 및 우익 성향 사이트에 대한 링크로 가득 차 있습니다. /pol/ 게시물의 12%가 증오성 단어[즉, 증오심 표현]를 포함하고 있음을 발견했습니다. 이에 비해 트윗 샘플을 분석하면 /pol/이 다른 소셜 미디어와 얼마나 많이 다른지 알 수 있습니다. 2.2%만이 증오성 단어를 포함했습니다.
/pol/의 콘텐츠도 종종 독창적이어서 많은 인종차별 밈의 출발점이 됩니다. 4chan의 대부분의 콘텐츠는 매우 독특합니다. 연구원에 따르면 데이터 세트에 있는 1백만 개의 고유 이미지 중 70%는 한 번만 게시되었고 95%는 5번 미만으로 게시되었습니다. 사실, /pol/의 독창적인 콘텐츠를 찾거나 생성하는 능력은 웹상에서 증오의 중심에 있다고 생각되는 이유 중 하나일 가능성이 높습니다.
그러나 /pol/이 YouTube에 미친 영향에 대한 폭로는 조금 더 흥미로웠습니다. /pol/에서 가장 많이 연결된 웹사이트는 YouTube이며 다음 두 사이트인 Wikipedia와 Twitter보다 훨씬 더 많은 URL이 게시되어 있습니다.
연구원들은 /pol/에서 YouTube의 인기를 보고 습격 행위를 연구했습니다. 백서에 정의된 바와 같이, 공격은 네트워크 관점(DDoS 공격에서와 같이)이 아니라 콘텐츠 관점에서 다른 사이트를 방해하려는 시도입니다. 즉, 습격은 타사 서비스 자체를 직접 공격하려는 시도가 아니라 해당 서비스를 집이라고 부르는 커뮤니티를 방해하려는 시도입니다.
연구원들은 /pol/이 YouTube 댓글에 대한 증오심 있는 영향의 증거를 찾아 '습격' 행동을 연구했다고 밝혔습니다. 우리는 신호 처리 기술을 사용하여 YouTube에서 댓글 활동의 정점이 /pol/에 게시된 스레드의 수명 내에 발생하는 경향이 있음을 발견했습니다.
요컨대, 노골적인 습격 요청은 4chan에서 허용되지 않지만 /pol/ 사용자가 동의하지 않는 YouTube 동영상을 공유할 때 다른 /pol/ 사용자에게 해당 동영상에 대한 욕설을 남기도록 요청하는 역할을 하는 경우가 많습니다.
그의 인터뷰 자연 , Stringhini는 또한 /pol/이 다른 사이트에 미치는 영향에 대한 Web Centipede 논문의 결과에 대해 논의했습니다. 트위터는 다른 서비스에 많은 영향을 미치며 이는 의미가 있다고 그는 말했다. /pol/ 및 reddit 사용자는 Twitter에서 뉴스를 본 다음 해당 기사를 자신의 게시판에 게시하고 이에 대해 이야기합니다. 그러나 우리는 또한 그 반대가 발생한다는 것을 발견했습니다. 예를 들어, reddit의 주요 뉴스 게시판 중 하나인 worldnews의 대체 뉴스 중 약 12%가 4chan에서 제공되는 것으로 나타났습니다. 그리고 같은 게시판에 있는 대체 뉴스의 16% 이상이 The_Donald에서 나옵니다.
우리 미디어 생태계에서 가장 혐오스러운 뉴스의 원인과 출처, 그리고 그 콘텐츠가 어떻게 확산되는지 이해하는 데 더 가까워지면 다음 단계는 솔루션을 주도하는 것입니다. 이 콘텐츠가 생성할 수 있는 트래픽의 양을 감안할 때 YouTube 및 Twitter와 같은 회사에서 이러한 솔루션을 개발할 것이라고 확신할 수는 없지만 적어도 학계에서는 원인을 조사하는 데 최선을 다하고 있습니다.
킹스맨에서 공주 역을 맡은
(통하다 보잉 보잉 과 자연 ; 이미지를 통해 Flickr의 저스틴 테일러 )
